
北京时间3月9日凌晨2点,苹果正式举办了2022年第一场发布会。虽然大家都非常期待的M2自研芯片没有来,但苹果还是发布了不少新品。尤其是针对PC产品线,苹果不仅发布性能更加强大的M1Ultra自研芯片......
北京时间3月9日凌晨2点,苹果正式举办了2022年第一场发布会。虽然大家都非常期待的M2自研芯片没有来,但苹果还是发布了不少新品。尤其是针对PC产品线,苹果不仅发布性能更加强大的M1Ultra自研芯片,同时还推出了面向创意生产力用户的MacStudio和StudioDisplay。虽然这些新品暂时与大众消费者相去甚远,但笔者个人非常期待M1Ultra未来登陆MacBook之后的表现。
不过现在,我们不妨先来看看M1Ultra以及MacStudio、StudioDisplay三款新品。
·补完M1自研处理器最后一块拼图:M1Ultra登场在去年推出M1Pro和M1Max之后,苹果今年第一场发布会就推出了M1系列的王炸级新品,也是M1系列最后一款自研芯片——M1Ultra。
简单来说,你可以把M1Ultra看作是“双倍版”的M1Max。因为M1Ultra采用了M1Max中一直隐藏至今的芯片间互连模块(die-to-dieconnector),并通过UltraFushion架构将两颗M1Max集成在一起。同时,UltraFushion解决了两个芯片间的延迟和功耗问题,带宽达到2.5TB/s。
规格方面,M1Ultra依旧使用5nm制程工艺打造,晶体管数量达到1140亿个,统一内存容量最高达到128GB,总带宽达到800GB/s。
同时,因为M1Ultra是双倍版M1Max,因此其CPU核心达到了20个,GPU核心达到了64个。20个CPU核心中,包含了16个性能核与4个能效核,二级缓存总计达到48MB+8MB。GPU则包含8192个执行单元,并发线程最高达到196608个,算力达到21TFlops,纹理填充率每秒6600亿,像素像素填充率每秒3300亿。
就规格而言,M1Ultra为全新的MacStudio打下了坚实的性能基础。
·发烧级生产力工具:MacStudio与StudioDisplay接下来我们看看苹果发布会PC产品线的重头戏——MacStudio。
从外观设计来看,MacStudio可以说是Macmini的“加厚版”。其机体高度约为9.4cm,宽度约为19.6cm,整个机身尽可能做到了小型化,因此其内部硬件可以说是高度集成。而通过下方透视图可以看到,MacStudio主板区域所占空间较小,大部分空间都被散热模组所占据。
MacStudio机身底部密布圆形出风口,内置双风扇,出风口与风扇以及机身背部散热孔形成闭环风道,可以有效降低核心硬件热量。
作为面向生产力用户的产品,MacStudio有着非常强大的连接性,其背部配置了4个Thunderbolt4接口,前端也配有两个Thunderbolt4接口,这是目前配备Thunderbolt4接口最多的PC设备。因此它可以通过拓展多个4K/8K显示器,单就这一点,MacStudio就是名副其实的发烧级生产力设备。
而在搭载M1Ultra的情况下,MacStudio相对于苹果其它生产力设备,如MacPro、iMac而言,无论是CPU性能还是GPU性能,都得到极大幅度提升。此外,苹果也强调了MacStudio的环保性,其核心硬件采用了100%再生稀土,100%再生锡等材料打造。
目前,MacStudio已经在官网上架,M1Max、32GB、512GB版本售价14999元,M1Ultra、64GB、1TB版本售价29999元,此外还有多种不同配置机型可供选择。3月10日上午9点开始接受预购,3月18日正式发售。
与MacStudio配套推出的,还有全新的StudioDisplay显示器,它采用了27英寸147万像素5KRetina视网膜屏幕,支持600nits亮度,P3广色域,并可选择Nano-texture纳米纹理玻璃,可以有效防炫光。此外,MacStudio还采用了录音棚级麦克风阵列,拥有四个振动抵消低音单元,可有效降低失真,同时其扬声器也支持空间音频。
StudioDisplay还配有3个10Gb/sUBS-C接口,支持96W功率传输,可为MacBook等设备充电,并支持各类支架方案。目前,StudioDisplay也已在官网上架,普通版起售价11499元,Nano-texture纳米纹理玻璃版起售价13499元,同样是3月10日开启预售,3月18日正式发售。
·结语总体而言,无论是MacStudio还是StudioDisplay,对于普通消费者而言吸引力有限,一方面是其价格比较昂贵,另外一方面它们本身受众群体也并非消费级用户。而对于影视后期、摄影摄像、文创艺术、程序开发等专业领域来说,MacStudio确实是一款非常高效的专业生产力工具,其出色的性能、强大的连接性都可以为生产力应用带来更为高效的表现。