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人形机器人零部件行业专题报告:为什么强调力控?

(报告出品方/作者:东北证券,韩金呈、林绍康)1.为什么需要力控?1.1.力控是机器人运动控制的核心机器人运动控制的目的是使机器人能够按照人类的指令,完成复杂的动作任务和自主决策。我们设计并生产机器人的主要目的就是使机器人能代替人类从事特定任务,因此可以说,运动控制是机器人研究中的核心所在。机器人运...

(报告出品方/作者:东北证券,韩金呈、林绍康)1.为什么需要力控?1.1.力控是机器人运动控制的核心机器人运动控制的目的是使机器人能够按照人类的指令,完成复杂的动作任务和自主决策。我们设计并生产机器人......

(报告出品方/作者:东北证券,韩金呈、林绍康)

1.为什么需要力控?

1.1.力控是机器人运动控制的核心

机器人运动控制的目的是使机器人能够按照人类的指令,完成复杂的动作任务和自主决策。我们设计并生产机器人的主要目的就是使机器人能代替人类从事特定任务,因此可以说,运动控制是机器人研究中的核心所在。机器人运动控制的本质是对伺服电机进行控制,而伺服系统一般有三种控制方式,分别是转矩控制、位置控制和速度控制。

位置控制:是指驱动器对电机的转速、转角和转矩进行控制,原理是通过电流环、速度环和位置环控制位置。位置环是最外环,可在驱动器和伺服电机编码器间构建也可以在外部控制器和电机编码器或最终负载间构建,要根据实际情况来定。由于位置控制环内部输出就是速度环的设定,位置控制模式下系统进行了所有3个环的运算,此时的系统运算量最大,动态响应速度也最慢。

转矩控制在机器人运动控制中的地位愈发重要。在三种控制方式中,传统机器人一般会使用位置控制,比如机械臂会沿着事先规划好的轨迹在封闭、确认的空间中运动。但是随着机器人应用场景的多样化,转矩控制的重要性愈发明显。柔性控制能帮助机器人适应更多场景需求。一般而言,位置和速度控制可以认为是“硬约束”,即机器人只能在设定区间中运行,而转矩控制是“软约束”或“柔性控制”,机器人可以根据场景需求而不断调整作用力的大小。举个例子,机器人行走在不规则且未知的路面上,由于路面情况未知无法做事先的建模预测或者由于不规则路面状态太多而无法做精确的建模,这时如果使用纯位置控制的话,就无法规划处一条合适的位置轨迹,此时我们必须引入力控,做到实时的动态控制。

1.2.传感器和电流环是力控的主要方式

因为在要求高刚度水平的系统中,电磁式编码的分辨率会被迫降低,而应变片式则能通过调整仪器放大器的增益来补偿这一缺点。因此在下表中可以发现,虽然两者的分辨率大相径庭,但应变式的刚度是电磁式的10倍。换句话来说,在保持一定分辨率的情况下,电磁式的刚度过低会导致扭矩能力降低以及过低的过载安全系数,最终或使得机器人执行器在实际运作过程容易受损。值得一提的是,部分应用SEA方案的四足机器狗,为了同时保持高刚度和高分辨率,一般会使用3个编码器,且为价格较昂贵的19位磁编。简而言之,弹性体刚度是区分两种方案的标尺。在低刚度偏柔性的机器人关节中,可以使用电磁式,在中刚度且对分辨率要求并不高的情况下也可以使用电磁式,而在高刚度要求下主要使用应变片式。


2.我们需要怎样的力传感器?

2.1.什么是力传感器?

2.1.1.基本概念

力矩传感器是对各种旋转或非旋转机械部件上对扭转力矩感知的检测,通过将扭力的物理变化转换成精确的电信号,从而进行测量和监测。一个完整的传感器结构需要由上法兰、下法兰、弹性体、支撑台、和密封盖组成。上法兰外接机械手臂末端内接弹性体,下法兰和支撑台采用一体式设计可以增强传感器的刚度,支撑台内留有空间和单线孔方便敏感元件布置和走线。

2.1.2.工作原理

以电阻应变片式传感器为例,传感器的工作方式大致路径是:外界加载的力/力矩使弹性体产生形变,粘贴在内梁的应变片组成的桥路将弯曲位移信息转化为可以被测量的模拟信号,随后进入数据采集模块,先对来自传感头模块的模拟信号预处理,即将电阻应变片采集的信号进行放大和滤波以适应转换器的转换量程,随后通过ADC将模拟电压信号转换成数字信号,转换后的信号通过USB接口至上位机,最后通过计算机对采集数据分析处理。因此,一个完整的六维力传感器的传感器系统不只是机械结构框架,而是基于结构感知平台设计的一套完整的系统,包括传感器模块和数据采集电路模块。传感模块部分由六维力传感器弹性体和电阻应变电桥组成。数据采集模块由放大滤波模块、数据采集模块和USB接口模块组成。

拆解传感器的内部结构,应变片和弹性体在转换信息过程中起到重要作用。

1)应变片

应变片的工作原理基于机械应变引起的电阻变化的概念。应变片通常由细线或箔组成,通常由铜等高导电材料制成,附着在柔性背衬材料上。当机械应变施加到应变片上时,线或金箔会发生变形,导致其长度和横截面积发生变化,而这种尺寸的改变导致线或箔的电阻发生相应的变化。具体而言,每个应变片均由柔性基板绝缘的金属箔组成,两根引线使电流通过压力表,当被测物体的表面拉伸或收缩时,电阻的变化就会被测量到。电阻的变化与被测物体表面的长度变化成正比,通过等式(电阻变化量/原有电阻=应变片系数*拉伸长度)测量出电阻的变化。


应变片可分为金属式和半导体式两大类:1)金属式:丝式、箔式、薄膜式;2)半导体式:薄膜式、扩散式。根据基底材料不同又可分为纸基、胶基和金属片基等。丝式应变片:将直径0.015~0.05mm、长度0.2~200mm范围的金属丝,形状弯曲后,用粘合剂粘贴在基底上而成。电阻丝两端焊有引出线,使用时只要将应变片贴于被测弹性体上,就可构成应变式传感器。箔式应变片:它的敏感栅是通过光刻、腐蚀等工艺制成。箔栅厚度一般在3μm至10μm之间。与丝式应变片相比,箔式应变片表面积大,散热性好,允许通过较大的电流。由于箔式应变片很薄,因此具有较好的可挠性,灵敏度系数较高。箔式应变片还可以根据需要制成任意形状,适合批量生产。金属薄膜应变片:采用真空蒸镀或溅射等方法,在薄的基底材料上制成一层金属电阻材料薄膜,然后用蚀刻技术制成各种形状的栅,以形成应变片。薄膜厚度比箔栅还要薄,一般在0.1μm以下,其灵敏系数比箔式还要高,允许电流密度大,工作温度范围较广。

2)弹性体

按照弹性体的形状,可分为横梁结构和平行结构。

横梁结构:该结构的特点是一个形状像横杆的弹性元件,应变片放置在横梁和柔性支撑横梁上。外圈通常通过施加在内圈上的外力保持固定,从而导致变形。横梁结构紧凑,由于其整体结构提供了高刚度,但受到耦合效应的影响,制造起来具有挑战性。而且横梁结构的弹性体设计同样具备挑战性。这种结构传感器重复性较差,刚度和灵敏度达不到最优。另外该结构不具备过载保护能力,不适合重载工况和瞬间冲载荷高的工作环境。平行结构:该结构是由一个上部平台和一个下部固定底座组成,由六个或多个带有球形接头的四肢连接。与横梁结构相比,并联结构基于运动学和几何学解析找到柔度矩阵。

2.1.3.产品种类

力传感器的分类通常基于其工作原理、测量类型、输出信号、测力维数类型等因素。工作原理:根据工作应用的物理原理的不同,分为应变式、压电式、电磁式、光纤式、容量式等。测量类型:可以分为压力传感器、拉力传感器、扭矩传感器等。输出信号:可以分为模拟输出力传感器和数字输出力传感器。测力维数:可以分为一至六维传感器,其中一维、三维和六维力传感器较为常用。我们在这里重点介绍常用的应变式传感器和六维力传感器。

1)应变式传感器

定义:核心零件是应变片,应变片通常由一薄薄的金属片或金属膜组成,能够精确地测量弹性体的微小变形。它通常被粘贴在弹性体的表面上,当弹性体发生变形时,应变片的电阻值会发生变化。

相较于其他传感器,应变片式因其精度高、宽量程以及快速响应等特点而被广泛采用,目前主要应用于各种工业和实验应用,例如桥梁和建筑物的结构监测,和机器部件的力学测试。高精度:应变片式压力传感器具有高度灵敏的测量能力,能够提供精确的压力测量结果。其可靠性和稳定性使其成为需要高精度测量的应用的理想选择。宽量程:应变片式压力传感器可根据具体应用的需要进行定制,具备较宽的压力量程范围。它可以适应从微小压力到高压力的广泛测量范围,满足不同应用的需求。耐用性:应变片式压力传感器通常采用高强度和耐腐蚀的材料制成,具备较高的耐久性和可靠性。它们能够在恶劣的工作环境下长时间稳定运行,并具有较长的使用寿命。快速响应:由于其结构简单、质量轻巧,应变片式压力传感器能够实现快速响应。它对于快速变化的压力信号具有良好的捕捉能力,适用于需要实时响应和控制的应用。良好的线性性能:应变片式压力传感器在一定范围内表现出较好的线性响应特性,使得其输出信号与输入压力之间存在良好的线性关系。这对于进行精确的压力测量和数据分析非常重要。

2)六维力矩传感器

定义:能够同时测量三个正交方向上的力(Fx,Fy,Fz)和三个绕这些轴的力矩(Mx,My,Mz),可以理解为测量物体在三维空间中的三个平移度量(X、Y、Z轴上的移动)和三个旋转度量(绕X、Y、Z轴的旋转)的传感器。它可以测量一个物体在空间中的所有可能运动,包括平移和旋转,因此也被称为六自由度(6-DOF)传感器。六维力传感器采用了先进的解耦算法,能够有效且精确地修正三个方向上的力和弯矩之间的耦合误差。由于能够消除弯矩对力测量的干扰,这使得六维力传感器在力的测量准确性方面,远超三维力传感器。


相较于一维/三维,六维传感器具备测量精度高、结构紧凑、响应迅速等特点。安装方便:集成度高,将六个传感器合并为一个,简化了安装过程,仅需4-8颗螺丝钉即可固定,节省了安装时间。同步性优越:能够实时并且同步地测量六个方向的力和力矩,避免了由于时间差导致的测量误差,提高了测量的可靠性和准确性。节省空间:占用空间小,为在空间有限的场合进行高精度的多维度测量提供了可能。耦合误差低:高精度产品的耦合误差可以控制在1%以内,即使是常规产品,耦合误差也能维持在2%-5%之间,大大优于多个一维力传感器组合的方案。多维度测量:提供了全方位的力和力矩信息,对于需要综合分析物体在多个方向上的受力情况的应用场景具有重要价值。六维力传感器以其安装简便、高度同步、小空间占用、低耦合误差和多维度测量的能力,成为多个领域中理想的力和力矩测量工具。

2.2.如何判别力传感器的好坏?

衡量传感器性能的指标有很多,包括灵敏度、精度、非线性误差、解耦误差等等。其中,以灵敏度、精度、工作频带和测量范围为核心指标度量。灵敏度:灵敏度是指传感器在稳态工作情况下,输出量的变化量和输入量的变化量的比值。提高灵敏度,则与被测量变化相对应的输出信号才会更大,从而有利于后续信号处理。但灵敏度并非越高越好,因为随着灵敏度的提高,测量值中更多的引入了与测量值无关的周边量,相应的测量稳定性变差。精度:传感器的精度性能指标指的是传感器的测量精度,理想的传感器应具有较好的精度性能。此外,因六维加速度传感器能够同时测量三维线加速度和三维角加速度,为了确定各通道间测量精度能力的差异性,需测量六维加速度传感器的精度各向同性指标。

工作频带:传感器的工作频带代表了传感器可测量信号的频率范围,理想的传感器应该具有足够宽的工作频带。其中,工作频带的下限受限于电荷放大器的下限截止频率,上限受限于传感器的固有频率,而且为了远离共振区的影响,一般传感器的上限频率取传感器固有频率的1/3-1/5。测量范围:传感器的测量范围主要受制于弹性球铰链的强度,即在测量范围内,要保证弹性球铰链不会因受交变的应力的作用而发生疲劳破坏。

2.3.力传感器的技术壁垒有哪些?

1)维间耦合

问题:六维力传感器在加工装配完成后,理想情况下在只受到来自该维度力/力矩加载时,其余维度不会产生输出信号。然而,由于传感器自身结构以及加工误差等因素的影响,导致某一方的作用力都会对其余五个方向的输出信号产生影响,这就是维间耦合。由于耦合误差的存在,大大降低了传感器的测量精度,难以消除的维间耦合是影响传统力觉感知系统精度提高的主要因素,甚至引起机器人控制系统的误动作。进一步而言,几乎所有传统机器人多维力传感器都存在不可消除的维间耦合,而且部分耦合还有非线性的特征。非线性的维间耦合,不仅表现为各力/力矩通道的输出电压-加载力/力矩呈现出非线性关系,而且各通道的维间耦合也不完全是线性的。可以说,在维间耦合中,非线性的维间耦合要比线性的更难处理,因此非线性的解耦也是目前力传感器的重要技术难点。

解决方案:现有的解耦方法主要包括结构解耦和软件解耦。前者从硬件入手,通过弹性体等核心部件的设计和制造优化,设法从根源上消除维间耦合,后者则是从软件入手,通过合适的解耦算法降低或消除耦合误差。简单来说,前者实现难度较大且制造成本高,后者则成本低且灵活性高。

结构解耦:非线性耦合产生的主要原因之一就是机械加工存在误差和应变片的精确贴片位置难以保证。因此在生产制造过程中,优化应变片和弹性体的生产是从硬件端解耦的一大途径。应变片的生产流程包括基底制作、涂胶光刻、阻值调整、引线焊接等、灵敏系数测定以及最终的贴片工序。其中较为重要的工序主要是开头和结尾,即开头的结构设计和刻图制版和结尾的灵敏系数测定以及贴片。

生产:传统制造工艺中刻图制片、涂胶光刻、基底制作、粗细腐蚀、阻值调整、引线焊接、涂复盖层、质量检查等工序多为手工操作和控制,人为的因素对产品质量影响很大,而且应变计成功率低,均一性差。而美国VMM公司和德国HBM公司的应变计生产工艺,自动化程度都很高,几乎每道工序都采用计算机自动控制和处理。关键工序如基底制作、光刻腐蚀、精细调阻,引线焊接、质量检测等都在自动化程度很高的专用设备上进行,制造工艺的可重复性好,工艺兑现率高。因此应变计的各项技术指标优良,一致性和稳定性好,批次产品质量几乎无差别。灵敏系数:灵敏系数是电阻应变计的重要参数,,许多生产厂家都采用等应力悬臂梁进行测试,其结果是灵敏系数分散大,准确度低。因此灵敏系数对厂商的自动加载测量装置有着较高的要求。贴片:对于一般的传感器,比如一维力传感器等基本可以实现自动化贴片,但是由于六维力传感器的应变片数量较多且体积较小,当前的自动贴片机无法完成这一任务,因此大部分依然是通过人工手动贴片。贴片工艺的差异,会导致同一批次产品性能和质量也有差异,厂商只能通过后期的校准进行弥补。因此,从这个角度来看,贴片工艺这一难点不会成为厂商竞争的“硬约束”。总结以上三个核心步骤,可以发现,目前在应变片的生产和组装流程中,造成厂商之间产品差异的主要在于应变片的前道生产工序。

弹性体:对于电阻应变片式测力传感器来说,弹性体结构形状与相关尺寸对测力传感器性能影响极大。可以说,测力传感器性能主要取决于其弹性体形状及相关尺寸。测力传感器弹性体设计不合理,弹性体加工精度多高、粘贴电阻应变片品质多好,测力传感器都难以达到较高测力性能。测力传感器设计过程中,对弹性体进行合理设计至关重要。一般说来,普通机械零件和构件只须满足足够大安全系数下强度和刚度即可,对受力条件下零件或构件上应力分布情况不必严格要求。而对于弹性体来说,需要满足机械强度和刚度要求以外,必须保证弹性体上粘贴电阻应变片部位应力与弹性体承受载荷保持严格对应关系;同时,提高测力传感器测力灵敏度,还应使贴片部位达到较高应力水平。由此可见,弹性体设计过程中必须满足以下两项要求:1)贴片部位应力(应变)应与被测力保持严格对应关系;2)贴片部位应具有较高应力(应变)水平。


软件解耦:软件解耦会用到解耦算法,所谓的解耦算法,实质上是求取广义力向量和传感器输出信号之间精确的函数关系,以实现对各维力的准确测量。由于六维力矩传感器内部的弹性体结构较为复杂,存在众多因素影响传感器的实际静态特性和理论值之间存在一定的误差,因此通过采用静态标定实验的方法来获得传感器真实的静态特性。进一步而言,静态解耦算法包括线性解耦和非线性解耦(区别在于认定传感器系统是线性还是非线性),前者应用已经较为广泛,但精度不高。而实际上传感器输出的波形较为复杂,并呈现非线性,因此非线性算法解耦是当前的一大难点。a)线性解耦:目前针对线性耦合误差的算法较为成熟,一般会使用克拉默法则或最小二乘法。当传感器标定数据线性度较好时,一般会采用这两种方法进行解耦,其解耦效率高,且结果较为准确。b)非线性解耦:目前学界研究出多种非线性解耦算法,包括BP(BackPropagation)神经网络、RBF(RadialBasisFunction,径向基函数)神经网络、支持向量机、遗传算法等。

而无论是进行线性解耦还是非线性解耦,在解耦前都需要利用标定装置进行标定和检测,并利用标定数据求解标定矩阵。因此,标定装置的性能决定了标定数据的准确性,为后续高精度解耦奠定了基础。标定:通过对六维样本空间中的样本点进行精确加载,建立传感器信号与力和力矩的映射关系,获得解耦算法的数学模型和参数。标定是获得传感器的固定参数。检测:通过加载已知理论真值的载荷并同时记录传感器测量结果的方式,统计、比较测量结果和理论真值的差异,获得传感器的精度和准度。检测是衡量标定的效果。

标定和检测都需要用到标定装置进行,在现有的标定装置中,六维联合加载设备是十分重要且稀缺的标定装置之一。六维联合加载设备可以对力传感器实现正交三方向力和力矩的同时精准加载,只有在传感器的标定和检测过程中,用这种六维联合加载的方式才能实现0.5%FS以内的准度。六维联合加载设备是高精度六维力传感器研发和生产的必备条件六维联合加载设备的研发涉及到空间光学定位、载荷位移补偿、机电一体化等多项综合技术,有上百个KnowHow,非常依赖工程经验。一旦某个细节考虑不周全,加载效果就会不理想,加载设备自己产生的耦合误差可能超过1%FS,这势必无法标定出高准度的六维力传感器。值得一提的是,由于目前还没有标准产品可以直接采购,所以该设备一般由六维力传感器的厂商自行研制。因此,六维联合加载设备是目前构成市场上六维力传感器差异的核心原因之一,也是设计和生产六维力传感器的重要技术门槛。

2)无效负载

解决方案:对于工具重力负载,目前一般可通过算法解耦。而对于零点漂移而言,产生零点漂移的原因很多,任何元件参数的变化(包括电压源电压的波动),都将造成输出电压漂移。实践证明,温度变化是产生零点漂移的主要原因,也是最难克服的因素。这是由于半导体元器件的导电性对温度非常敏感,而温度又很难维持恒定。对于一般的传感器而言,可通过温度补偿(用另外一个元器件的温漂来抵消电路的漂移)、差动式放大电路等方法抑制零漂问题。但六维力传感器零点温度漂移与一般传感器不同,其关键是六维力传感器是一种复杂结构,任一部分温度分布不均或温度梯度不对称,均会产生热应力使某些桥路输出变化。加工引起的不对称性对温度漂移影响很大,因此需要从弹性体等核心部件的设计和生产过程入手,通过硬件端的优化抑制零漂。对于六维力矩传感器而言,抑制零漂对弹性体的制造工艺同样有着较高要求。

3.力传感器的产业链剖析

3.1.传感器产业链

从传感器的生产工艺流程可以看出,弹性体的制造加工和应变片的生产组装是两个较为重要的步骤。

首先是应变片的生产。应变片涉及到的原材料包括钢材、铝材、箔材、电线电缆等,其中钢材、铝材以及电线电缆基本能实现国内采购,但是箔材基于材料的特殊性,现在仍然以进口为主。其次是弹性体的制造。一般由传感器厂商采购上游钢材或铝材,按照传感器设计,将材料进行机械加工,成为满足应变测试用的弹性元件。因此,弹性体的供应商一般是传感器厂商。


3.2.应变片生产环节

国外应变片生产技术较为领先,其中以美国Vishay、德国HBM、日本的NMB为代表性企业。国内厂商方面,中航电测是我国综合实力、产品品类相对较强的应变片生产厂商,但在产品精度等性能方面与国际水平仍然有一定差异。Vishay:成立于1962年,总部位于美国宾夕法尼亚州,是世界最大的无源半导体器件、应变片及称重传感器的最大制造商之一,目前集团已经有69个制造基地,遍布全球17个国家。是国际公认的电阻箔技术、传感器和基于传感器的适用于特定工业应用系统方案的制造商。作为其四大运营事业部之一,Micro-Measurements(MM)致力于开发、生产和销售高精度应变测量产品,提供AdvancedSensors(AS应变片)、应力分析应变片和应变式传感器、应变片安装附件等。

HBM:公司成立于1950年,公司总部位于德国达姆斯达特市,公司的创办人霍丁格先生是世界上应变测量的先驱之一。当前有3个生产基地以及遍布全世界范围内30多个销售代理机构的跨国公司。公司的主要客户遍布全球,世界上很多著名的衡器及测量方面的公司都与公司有密切的合作关系。HBM产品范围涵盖传感器、应变片、放大器、数据采集系统以及用于结构耐久性测试和分析的软件。作为全球领先的应变片制造商,HBM的应变片种类繁多,适合多种不同的应力测试测量应用,有超过6000种应变片可供选择。HBM有超过65年的应变片设计和制造经验。

NMB:成立于1951年,总部位于日本东京,多年来美蓓亚已经形成了模具、轴承、电脑配件、精密电机、应变计、应变式传感器等多类产品系列。于1994年在中国投资设立了第一个独资生产基地--上海美蓓亚精密机电有限公司,截止至2023年3月,美蓓亚三美已在上海、苏州、珠海、青岛等地拥有了16家工厂和2个技术中心,销售分支机构遍布17个城市。2022财年中国地区营业额2259亿日元,占集团总营业额17.5%。

中航电测:公司在国内起步早、起点高,从事电测产品已有三十多年的历史,具有国际水平的设计能力、接近国际水平的工艺装备及工艺制造技术,常温电阻应变计技术指标已达到世界水平。公司具有应变计、传感器、系统结构、数据采集、信号处理、产品加工、特种工艺等一系列研发、设计及生产技术。箔材热处理技术:公司的箔材热处理技术为自主研发,通过对热处理炉的结构改造,提高了炉腔内温度场均匀性和箔材性能的一致性,降低了应变计热输出的分散。加强处理炉的密封性,保证高温下处理箔材不受影响;采用了进口的温度控制仪,保温温度精度在±0.1℃。不锈钢传感器制造技术及负滞后应变计制作技术:除美国Vishay测量集团及德国HBM公司外,公司为国内本土唯一可以批量生产高性能不锈钢传感器(采用沉淀硬化型不锈钢为原料)的企业。ZTC(温度零点)、STC(温度灵敏度)补偿技术:ZTC、STC是传感器温度性能的主要指标,该性能的检测、补偿需要较高的温度基准、力值基准、以及稳定的检测作保证,公司的这些基准在同行业中属于领先水平。贴片技术:目前公司所掌握的贴片技术主要的工艺参数,已经固化到批量生产工艺中,批量生产的传感器已完全具备OIMLC3级的能力,小批量可以达到C4级的能力。

3.3.传感器制造环节

六维力矩传感器从应变片生产、弹性体设计、参数标定等一系列环节都需要较高的技术工艺,国外比如ATI、OnRobot等在该行业已经深耕多年,能够实现大量程、高精度、高准度等性能优势,而我国在该领域起步较晚,当前正积极入局的包括宇立、柯力等国内优秀企业。ATI:美国ATIIndustrialAutomation是全球范围内优质机器人零部件供应商,专门从事制造用于工业自动化和机器人的高性能产品。ATI公司在全球范围内为工业自动化、机器人以及相关领域提供了一系列的解决方案。它们为不同类型的制造和自动化应用设计并生产多种传感器和附件。ATI专注于机器人零部件的开发与制造,核心产品涵盖:多维力传感器、顺从性介质连接器、伺服驱动设备、材料去除工具以及机器人防碰撞传感器等。这些产品广泛应用于机器人、航空航天、生物医药、自动化、电子产业、学术研究和核工程等多个领域。特别是在力/力矩传感器方面,ATI的产品被认为处于业界领先,用于测量和分析机器人和其他工业自动化设备的力和力矩,帮助提高制造过程的精度、效率和安全性。在2021年ATI被Novanta公司以2.24亿美元的价格收购。

ATI在全球六维力传感器市场中以其广泛的产品系列和高性能保持领先地位。在2022年,公司的营业收入达到约5280万美元。ATI目前提供的六维力传感器产品有:Axia系列、Nano系列、Mini系列、Gamma系列、Delta系列和Omega系列等,同时提供根据客户需求的定制服务。这些产品的量程从32N到40000N,3Nm到6000Nm,能够满足大部分六维力传感器的应用需求。

OnRobot:丹麦OnRobot是机器人末端执行器和协作机器人配件行业中国际龙头企业,主要专注于开发和制造先进的机器人末端执行器(-of-ArmTooling,EOAT),为工业自动化领域提供解决方案。由四家专业的机器人技术公司合并而成,这四家公司分别是PerceptionRobotics(专门生产机器夹爪),OptoForce(专门生产机器人力/扭矩传感器),OnRobot(专门生产电动夹持器)和PurpleRobotics(专门生产双真空夹持器)。OnRobot致力于推动协作机器人技术的发展,其产品设计旨在使机器人更加智能、灵活,并易于使用。OnRobot提供的产品主要包括各种类型的机器人夹具、传感器和软件等。这些产品应用于多个领域,如包装、装配、材料搬运和机器上下料等。OnRobot还提供软件解决方案,以便用户更加直观和便捷地进行机器人编程和控制。OnRobot提供一系列完整的产品,为工业机器人提供多样化的工具和软件解决方案,满足了机器人在不同应用场景中的需求。公司的产品谱系极为丰富,包括:电动夹爪、真空夹爪、磁性夹爪、Gecko夹持技术、力/扭矩传感器、2.5D视觉系统、电动螺丝刀、砂光机和工具更换器等。这些产品被广泛应用于各种工业环境和场合,如机床管理、材料搬运、材料去除、质量检测和机械装配等领域,展现了其多样性和实用性。通过提供这些先进的工具和软件,OnRobot强化了工业机器人的功能性和灵活性,使之能更好地适应和满足各种工业应用的需求。

柯力传感:柯力传感自1995年成立以来,一直致力于应变式传感器、仪表和物联网系统等领域的研发、制造和销售,是一家国家级重点高新技术企业,是国内最重要的称重元件制造和销售企业之一。作为国内应变式传感器的领军企业,公司的主营业务涵盖了应变式传感器、仪表的研制、生产和销售,以及系统集成和各种先进系统和服务的提供,如不停车检测系统、无人值守一卡通智能称重系统、制造业人工智能系统、企业数字化建设软件开发服务、移动资产管理系统和物流分拣系统等。柯力传感在应变式传感器领域的深耕让其市场份额达到25%。柯力传感连续14年保持国内称重传感器市场的第一的地位。作为国内应变式传感器的龙头企业,以其强大的研发实力、先进的技术水平和庞大的生产规模,在国内市场中占有约25%的市场份额。公司目前多维力系列产品仍处于研发和小批量试制阶段。柯力传感在深圳成立了专门的机器人传感器事业部,专注于开发多维力传感器,如三维和六维力传感器。这些传感器可以应用于多个领域,包括机器手臂的运动和工作载荷监测、曲面研磨抛光、加工中心精雕加工和医疗设备精密测控,且具备高精度、高灵敏度、强抗偏载能力和小维间耦合等优势。尽管这些多维力系列产品目前还处于小批量试制阶段,但公司正基于现有的高端力学传感器,如微型、扭矩和多维力传感器,加快研发速度,并积极寻找与各大机器人制造商的合作机会。

宇立仪器:由原美国FTSS的总工程师黄约博士创建的公司,是全球知名企业ABB的战略供应商,其产品被世界各地的机器人广泛使用。宇立在机器人打磨、组装以及力控产品方面享有国际声誉。美敦力(Medtronic)所生产的腹部手术机器人采用了宇立的传感器,意味着宇立的产品已经符合医疗设备生产的高标准。作为全球领先的六轴力传感器供应商,宇立的产品广泛应用于多个领域,包括机器人与自动化、汽车碰撞测试、汽车耐久测试、生物力学和通用试验设备。目前宇立已建设了4500平米的生产基地,拥有完善的生产体系,包括机械加工、洁净传感器生产、组装和测试车间。宇立仪器起初主要从事汽车碰撞假人领域的研发与生产,打破了国外品牌的垄断,逐渐发展成为一个集研发、生产为一体的高科技企业。与ABB、库卡、安川、富士康等国际顶级机器人企业建立了合作关系,客户涵盖了汽车安全、汽车耐久、机器人自动化和医疗等多个领域。其主要产品包括多轴力传感器,例如六维力传感器、三维力传感器、一维力传感器和关节扭矩传感器,力控打磨设备如iGrinder智能浮动力控和一套完整的机器人智能打磨设备,以及汽车测试设备,如汽车耐久测试力传感器、汽车碰撞假人力传感器、碰撞力墙和辅助驾驶测试系统ADAS。

4.千亿市场规模,有望受益人形机器人爆发

4.1.市场规模

当前六维力传感器市场规模尚小,但未来有极大的成长潜力。2019年全球力传感器市场价值为18亿美元,预计到2025年将达到25.3亿美元,在2020-2025年的预测期内复合年增长率为5.9%。根据高工机器人产业研究所(GGII)的数据,2022年中国市场六维力/力矩传感器销量达到8360套。假设六维力传感器销售均价为2万元,则2022年中国六维力传感器市场规模约为1.7亿元。从总体出货量观察,目前六维力/力矩传感器市场的基数仍然较小,还未形成显著的规模效应。但随着更多的参与者加入以及下游细分市场的认知不断提高,六维力/力矩传感器市场有望经历快速的发展期。在此期间预计会出现多个技术路线的发展,产品矩阵的完善,产品成本的减少,以及国产化率的提升。

4.2.人形机器人0-1爆发,带来未来巨大新增需求

由于成本优势,机器人有潜力部分取代人力。尤其在劳动力成本高昂的海外市场,机器人代替人工的经济效益变得更加明显。以美国为例,除了基本薪酬外,劳动成本还包括税费、福利、保险、培训费用和由于法律法规风险可能产生的潜在成本。基于简单的成本对比,即使在机器人的价格和运行成本都计入考虑,其运行成本仍然远远低于人力成本。因此,尽管不可能完全取代人力,机器人的经济性和效率仍将推动它在某些领域替代传统劳动力,尤其是在那些价值不高的职位上。这反映了机器人在未来工业场景中替代传统劳动力的巨大潜力和价值。因此,随着人形机器人产业的0-1爆发放量,我们认为,六维传感器作为机器人的重要零部件,将充分受益。

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

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